8月8日，国家林草局西北院碳汇处组织10名技术人员赴陕西省安康市宁陕县开展2023年院级科技创新项目——宁陕县乔木林碳储量遥感反演研究样地调查工作。

宁陕县位于秦岭中段南麓，森林面积529.36万亩，森林覆盖率96.24%，被誉为“秦岭之芯”。森林作为陆地生态系统重要的碳库，在维持全球碳平衡中具有重要作用，因此摸清宁陕县森林碳储量空间分布和变化规律，对科学合理计量评价秦岭林区森林碳储量和固碳功能，满足未来森林碳汇的科学管理和实现“双碳”战略目标尤为重要。

此次研究，将采集不少于100个乔木林样地的树种、胸径、树高、年龄、郁闭度、冠幅等林分因子信息作为基础数据支撑，并以多源遥感数据的融合与同化为基础，从遥感特征因子提取、特征变量筛选和估算模型等方面优化乔木林碳储量的精准模型，通过量化的光谱饱和度和敏感度等指标构建遥感特征评价指标，延缓并减弱光谱饱和对乔木林碳储量估测的影响，并结合人工智能的算法提升乔木林碳储量遥感反演的精度和可靠性，提供满足生产需求的乔木林碳储量产品，为区域森林高效经营与管理、森林资源科学开发与利用以及固碳能力评估研究等方面提供理论依据和实践参考。