目前，对地观测技术已广泛应用于森林类型制图和覆盖度估算等应用。大区域森林覆盖制图产品促进了宏观层面上的生态学、环境科学、自然资源管理和可持续发展等方面的研究及应用。

随着计算科学和遥感技术的不断发展，当前国际上已有若干全球尺度的森林覆盖产品。然而，这些产品存在精细度不够、年际不稳定、空间不连续、不确定性大等问题，且不同产品间的森林覆盖分布存在较大差异，因此无法满足更多实际应用方面的需求。

针对上述问题，中国林科院资源所激光雷达遥感创新团队，在国家林业和草原科学数据中心提供的中国陆地生态系统定位研究网络数据，以及中国科学院东北地理与农业生态研究所提供的2020年野外样地调查数据的支持下，利用现有的森林覆盖产品和清晰的合成遥感影像，提供了一种技术方法提升了森林覆盖制图的精度，研制出全新的2020年中国森林覆盖遥感数据产品（CAF-LC30 2020），分辨率精度达到30m。

该产品在像元尺度上，利用中国陆地生态系统定位研究网络数据和地面调查样地等数据集进行独立检验评估后发现，计算结果比4种现有森林覆盖产品更准确（精度优于其它产品2.10%-8.18%）。在省级尺度上，该产品计算的森林面积与第九次国家森林资源清查报告的森林面积之间的相关度更好（R2=0.962）。因此，与其他4种现有主流森林覆盖产品相比，该产品是解读2020年中国森林覆盖情况的更佳选择。

相关研究成果以“Improved forest cover mapping by harmonizing multiple land cover products over China”为题， 发表在国际知名学术期刊《GIScience & Remote Sensing》上。中国林科院资源所博士后蒙诗栎为第一作者，庞勇研究员为通讯作者，美国马里兰大学黄成全教授和李增元研究员为共同作者。本研究得到中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金、国家重点研发项目、亚太森林恢复与可持续管理组织等的联合资助。（蒙诗栎）