近年来，物联网技术在林业领域也获得了一定程度的应用，对智慧森林建设、提高营林质量和效益起到了重要的促进作用，但物联网技术在林木苗圃种苗培育管理方面的应用仍处于起步阶段。

目前，苗圃管理仍普遍存在一些问题，如苗圃建设缺乏合理规划、苗圃管理人才资源不足、苗圃科技化水平较低、苗圃病虫害防治工作不到位等。

应用物联网技术，研究建立一套苗圃林木种苗生产物联网监测管理系统，增强苗圃育苗生产过程的可见性、预见性和可控性，将显著提升种苗培育效益。

为此，我们选取了地处广西南宁的台湾花卉园苗圃基地和广西扶绥县国有东门林场苗圃基地，开展物联网技术在苗圃育苗过程中的应用研究，重点监测对苗圃育苗具有重要影响的生物、环境因素的变化情况。

两个苗圃培育的苗木主要是桉树轻基质组培苗木、年产量1500万株。在两个试验基地，主要监测苗圃地表微环境所涉及的土壤温度、水分等墒情数据和苗圃空气温湿度、风速、降雨、光照强度等气象数据、以及常见的林业害虫数据。

地表土壤温度的全年逐日数据显示，两个苗圃的地表温度变化趋势基本一致，2月温度最低、7月最高，而台湾苗圃地表温度波动比东门苗圃稍大，台湾苗圃最低温度9℃（2月20日）、最高32.8℃（8月2日），东门苗圃最低温度10.2℃（2月23日）、最高30.4℃（8月4日）。

监测数据显示，日内两个苗圃的昼夜地表土壤水分含量无明显波动，但东门苗圃的地表土壤水分含量明显高于台湾苗圃，且日内变化也比台湾苗圃激烈，这应该与两苗圃地的排水设施不同有关。

全年降水量5月最多（台湾苗圃395毫米、东门苗圃325毫米），12月最少，呈现春季多雨、冬季少雨的地域特点。在2月、6月、8月和11月，台湾苗圃降水量显著高于东门苗圃；在1月、6月，东门苗圃降水量显著高于台湾苗圃。降雨量的数据标准差没有很大，与其他气象因素的变化趋势没有相似之处。

在全年光照强度方面，两个苗圃7月光照最强、12月最弱，台湾苗圃月平均光照强度略高于东门苗圃。光照强度变化趋势呈现秋冬弱、春夏强的特点，变化趋势为先上升后降低，与空气温度变化趋势相似。

监测内容还包括苗圃育苗地月内昼夜气温变化、月内昼夜空气湿度变化、月内昼夜露点温度变化、全年虫情变化、月内虫情变化等。

通过分析年度、月度、日内的苗圃微环境、气象信息、虫害等物联网实时监控数据，可以较为精准地掌握影响苗圃苗木生产的一些关键因素的变化规律，从而为苗圃根据环境条件变化而及时采取应对措施来确保苗木正常生长、苗木质量与生长安全提供先进的数字化、智能化手段。比如，通过监测苗圃地表土壤的水分和温度变化，方便管理人员查看墒情数据，及时指导工人采取加强排水、开网遮挡降温或增加喷淋增强湿度、降低温度等应对措施。

将物联网技术应用在种苗繁育领域具有现实的可行性，其优点、优势可在应用实践中从不同层面进行开发。

针对苗圃的生态环境和生长过程进行智能化监测，包括土壤温度、湿度、光照等关键因素的实时监控和数据采集，并进行分析、处理，可以帮助苗圃经营者更好地掌握苗木的生长情况，及时调整生产计划和措施，提高工作效率和效益。

开发智能化设备和系统，利用智能灌溉装置、自动化施肥管理系统等，实现对苗圃的自动化管理，提高工作效率和效益，同时减少了重复性劳动的时间和成本。

利用物联网传感器对苗木进行实时识别、追踪、定位等操作，有效管理苗木的数量、品质、分布等信息，实现苗木的自动分类、计数、质量评估等功能，提高苗木的管理水平和品质。

由此可见，加快物联网技术的应用研究，充分利用物联网技术的高效、智能化优势，推动林木种苗生产管理的创新变革、生产效益的提升和苗木质量的提高，将有力推进打造智能化林木种苗生产智慧苗圃。（詹定举）